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图像分割是医学图像处理中的一个重要步骤,能够为后续的医疗诊断提供有效的帮助.深度学习技术在图像分割处理方面取得了巨大发展.本文介绍了目前处于热门研究方向的FCN、U-Net、U-Net++、SegNet等几种基于深度学习的图像分割方法,以及深度学习的图像分割方法在医学领域的相关应用.
深度学习在医学图像分割中的应用
【摘 要】
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图像分割是医学图像处理中的一个重要步骤,能够为后续的医疗诊断提供有效的帮助.深度学习技术在图像分割处理方面取得了巨大发展.本文介绍了目前处于热门研究方向的FCN、U-Ne
【机 构】
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山东第一医科大学(山东省医学科学院)医学信息工程学院 山东 泰安 271016;山东第一医科大学(山东省医学科学院)医学信息工程学院 山东 泰安 271016;山东第一医科大学(山东省医学科学院)医学
【出 处】
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探索科学
【发表日期】
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2021年5期
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