【摘 要】
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在人工智能等新一轮科学技术迅速发展的背景下,从中国工业机器人应用的现实出发,结合企业层面的微观数据,本文通过构建Heckman两阶段回归模型,考察了最低工资上升对工业企业
【机 构】
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天津财经大学经济学院,南开大学跨国公司研究中心
【基金项目】
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国家社会科学基金重点项目“世界经济新格局下的创新保护研究”(18AZD001),国家社会科学基金重点项目“健全促进对外投资政策和服务体系研究”(20AZD049),中央高校基本科研业务费项目“数字经济、人工智能等新动能对我国企业竞争力的影响及对策研究”(63192304)。
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在人工智能等新一轮科学技术迅速发展的背景下,从中国工业机器人应用的现实出发,结合企业层面的微观数据,本文通过构建Heckman两阶段回归模型,考察了最低工资上升对工业企业机器人技术应用的影响。研究表明:(1)最低工资上升会提高劳动工资,尤其是低技能工人工资水平,促使企业引进先进的自动化设备重新组织生产,加快中国企业的自动化升级进程;(2)与西部地区相比,位于最低工资标准较高的东、中部地区的企业进行自动化革新的概率更大;(3)最低工资上升对不同替代性风险、不同规模、不同要素密集度、不同工资水平等企业的自动化
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