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随着合成孔径雷达（SAR）分辨率的提高，方位向相位误差的影响逐渐增大，传统的相位梯度自聚焦（PGA）方法虽然可以估计出高次误差，但是通常都需要迭代，给实时成像造成了很大困难。该文结合条带式RD算法和PGA自聚焦算法的特点，提出了一种组合的实时PGA方法。这种方法将频移相关距离门算法（SACGS）算法与PGA算法结合，不仅大大降低了计算量，可以不用迭代而达到良好的效果，而且降低了对运动初始参数的精度要求。仿真和实际数据均验证了这种方法的有效性。