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本文提出一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法用于神经网络的训练,该算法采用基于代沟最小的代选择模型,选用BLX-α混合交叉算子,算法简单、鲁棒性强,优化兆效率高.并将该神经网络应用于非线性系统预测,仿真结果证实该方法是快速有效的.
基于改进遗传算法进化神经网络
【摘 要】
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本文提出一种新颖的基于实数编码的改进遗传算法用于神经网络的训练,该算法采用基于代沟最小的代选择模型,选用BLX-α混合交叉算子,算法简单、鲁棒性强,优化兆效率高.并将该
【机 构】
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内蒙古工业大学机械学院,内蒙古,呼和浩特,010062东南大学仪器科学系,南京,210096;内蒙古工业大学机械学院,内蒙古,呼和浩特,010062;
【出 处】
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内蒙古工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年2期
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