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在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义。结合情感分析,挖掘在专业知识领域受到大众支持的正面意见领袖是本项目研究重点。实验对比发现,Leader-Page Rank算法能够结合社交网络的用户交互,更有效客观地识别在专业领域中的正面意见领袖。
基于情感分析的社交网络意见领袖的识别:以情感分类为手段
【摘 要】
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在社交网络中进行意见领袖的挖掘对信息传播与演化的深度分析、舆情监控和引导具有重要意义。结合情感分析,挖掘在专业知识领域受到大众支持的正面意见领袖是本项目研究重点
【机 构】
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上海理工大学管理学院
【出 处】
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教育教学论坛
【发表日期】
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2017年47期
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