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两种基于遗传算法的交通量预测方法
两种基于遗传算法的交通量预测方法
来源 :交通标准化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:qghlxj1399
【摘 要】
:
结合实例予以验证、分析比较的结果说明,采用遗传算法(GA)与遗传神经网络(GANN)方法建立交通量预测模型,其预测精度高,操作简单,可以用于道路交通量的预测研究。
【作 者】
:
王爱勤
曾蔚
【机 构】
:
长安大学
【出 处】
:
交通标准化
【发表日期】
:
2004年05期
【关键词】
:
交通量预测
遗传算法
遗传神经网络
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结合实例予以验证、分析比较的结果说明,采用遗传算法(GA)与遗传神经网络(GANN)方法建立交通量预测模型,其预测精度高,操作简单,可以用于道路交通量的预测研究。
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