基于SVM的轮胎胎面生产过程专家故障诊断

• 作 者: 张红梅 邓燕妮
• 机 构: 武汉理工大学自动化学院,武汉理工大学自动化学院湖北武汉430070,湖北武汉430070
• 出 处: 中国水运(下半月)
• 发表日期: 2008年3期
• 关键词: 支持向量机 统计学习理论 专家系统 故障诊断

支持向量机(Support vector machine SVM)是在统计学习理论研究小样本情况下机器学习规律的新理论基础上发展起来的。本文提出了基于支持向量机算法的专家系统模型,分析了其可行性;将支持向量机嵌入专家系统,故障诊断系统充分发挥了支持向量机和专家系统两者的优势,结合轮胎生产线的实际故障情况,提高了该系统的综合诊断性能。