利用计算机视觉技术的烟叶质量分选系统研究

• 作 者: 蔡健荣 方如明 张世庆 吴守一 张建平
• 机 构: 江苏理工大学,上海烟草(集团)公司技术中心
• 出 处: 农业工程学报
• 发表日期: 2004年期
• 关键词: 烟草 计算机视觉 神经网络 质量检验

利用计算机视觉技术开发了烟叶质量分选系统.该系统对采集系统进行定标,控制感光度.提取了180个特征参数并进行选择形成特征向量,去除了标准样本中的奇异样本.利用人工神经网络对多个地区的烟叶进行学习和分类,检测准确率均在80%以上,半数地区检测准确率在90%以上.对烟叶分类该系统具有较高的实用价值.