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基于均差估计二变量Meta-分析的随机效应模型
基于均差估计二变量Meta-分析的随机效应模型
来源 :理论数学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangbaosen321
【摘 要】
:
本文给出已知协方差矩阵的基于均差估值的二变量Meta-分析随机效应模型,并通过极大似然估计法给出效应量估计并说明了其无偏性。通过计算估计效应量的协方差矩阵,给出估计效
【作 者】
:
郭鹏飞
刘双印
李刚
张垒
曹亮
孙向茹
徐龙琴
【机 构】
:
仲恺农业工程学院,仲恺农业工程学院,仲恺农业工程学院,仲恺农业工程学院,广州市电子政务服务中心,番禺何贤纪念医院
【出 处】
:
理论数学
【发表日期】
:
2019年1期
【关键词】
:
META-分析
极大似然估计
随机效应模型
【基金项目】
:
国家自然科学基金(61871475,61471133,61571444,61473331),广东省科技计划(2017B010126001,2017A070712019,2016A040402043,2015A070709015,2015A020209171,2016B010125004,2014B040404070,2015A040405014,2016A070712020),广东省教育厅科技计划
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本文给出已知协方差矩阵的基于均差估值的二变量Meta-分析随机效应模型,并通过极大似然估计法给出效应量估计并说明了其无偏性。通过计算估计效应量的协方差矩阵,给出估计效应分量的(1-α)100%置信区间。
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