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运用Hyperion数据，以黑龙江省大庆市某一实验区为例，进行了对土壤含盐量的定量研究，将BP神经网络模型（Back Propagation Network）应用到高光谱数据对研究地区土壤含盐量的反演中。通过对隐含层的传递函数、输出层的传递函数、训练算法的优化组合以及最适合隐层节点数量，得到最优的BP神经网络模型，实现了土壤含盐量的反演。对高光谱数据反演土壤含盐量采用BP神经网络具有一定的指导意义。