【摘 要】
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文章针对使用神经网络中的BP算法用以识别手势命令,通过实例演示手势命令识别功能对如何使用神经网络中BP算法,完成PUI界面中的手势命令识别。用户通过系统自定义一些手势命
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文章针对使用神经网络中的BP算法用以识别手势命令,通过实例演示手势命令识别功能对如何使用神经网络中BP算法,完成PUI界面中的手势命令识别。用户通过系统自定义一些手势命令,进行对应的操作可以被系统保存,作为识别的依据。当用户使用鼠标或光笔在屏幕上绘制对应的手势时,系统利用BP算法自动识别出该命令,并完成操作,从而大大提高软件的人性化。
In this paper, BP algorithm in neural network is used to identify gestures commands, and examples are given to demonstrate how to use BP algorithm in neural networks to identify gesture commands in PUI interface. Users through the system to customize some gesture commands, the corresponding operation can be saved by the system, as a basis for identification. When a user draws a corresponding gesture on a screen using a mouse or a light pen, the system automatically recognizes the command by using a BP algorithm and completes the operation, thereby greatly improving the humaneness of the software.
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