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目前在电子、信息与通信、计算机等学科都可以找到人工神经网络的影子，人工神经网络可用于动态系统建模、模式识别、智能控制和故障监测等实际工程问题。神经网络是一门综合性很强的交叉学科，神经网络具有分布式存储、并行处理、高容错能力以及良好的自学习、自适应、联想等特点。目前已经提出了多种神经网络模型，其中应用最广泛的是前馈型神经网络。而对于前馈型神经网络，对其训练使用最多的方法是BP算法。