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研究电触头钎焊接头超声无损检测中的缺陷分类问题，提出一种新的集成神经网络分类方法。该方法分四步：频率不变性预处理，多分辨分析，特征量预处理，集成ＢＰ神经网络分类，使用不同中心频率探头检测得到的缺陷信号首先通过预处理变换到一个等效的参考频率上，然后利用离散小流变换提取特征量。／
电触头钎焊接头超声检测信号的集成神经网络分类
【摘 要】
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研究电触头钎焊接头超声无损检测中的缺陷分类问题，提出一种新的集成神经网络分类方法。该方法分四步：频率不变性预处理，多分辨分析，特征量预处理，集成ＢＰ神经网络分类，使用不同中心频
【机 构】
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西安交通大学
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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1999年5期
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