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文本分类是组织和处理海量文本信息的关键方法。目前的文本分类模型多用关键词特征向量描述文本资源，造成向量的高维性和稀疏性。引入文本资源的概念特征，将文本资源描述由关键词级提升至概念级，提高文本资源描述的准确性，并提出了基于概念特征的语义文本分类模型。仿真实验的结果表明，该模型能有效克服资源特征向量空间的高维性和稀疏性，确保向量空间的正交性，在语义文本分类的效率和正确性上都有良好的表现。