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为了解决个性化搜索技术所潜在的用户隐私信息泄露的问题,提出了用户兴趣模型匿名化方法.首先根据用户兴趣模型之间的相似性将其聚类为满足p-链接性的等价组,然后计算聚类后兴趣条目的权值.所谓的p-链接性是指攻击者根据背景知识链接确定某一用户的概率不超过p.该方法可实现用户兴趣模型匿名化以及兴趣倾向不发生改变,既保护了用户隐私信息,同时也保证了个性化检索性能.实验表明:随着相关结果个数的增多,匿名化后搜索结果的查全率基本能保证在50％以上,另外p-链接性的减小对于查全率的影响并不是太大.