基于最小二乘支持向量机的复合肥装置养分含量的软测量建模

• 作 者: 刘瑞兰 骆中华 苏宏业
• 机 构: 南京邮电大学自动化学院,浙江长兴发电有限责任公司,浙江大学先进控制研究所工业控制技术国家重点实验室
• 出 处: 化工自动化及仪表
• 发表日期: 2006年05期
• 关键词: 支持向量机 最小二乘支持向量机 软测量 养分含量

针对复合肥装置养分含量无法用常规的传感器在线测量的问题,提出了基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的软测量方法来在线估计养分含量。LS-SVM用等式约束代替传统的标准支持向量机中的不等式约束,求解过程从解二次规划问题变成解线性方程组,求解速度相对加快。工业实例表明LS-SVM所建模型的预测精度较高,能满足实际工业应用的需求。