【摘 要】
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股票市场是我国资本市场的重要组成部分,在推动我国经济发展进程中起到了重要的作用.为了更好地研究金融市场规律以及有效地进行股票价格的预测,规避风险,增加收益,股市的预
【机 构】
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河南大学 河南 开封 475004
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股票市场是我国资本市场的重要组成部分,在推动我国经济发展进程中起到了重要的作用.为了更好地研究金融市场规律以及有效地进行股票价格的预测,规避风险,增加收益,股市的预测成了众多投资者和学术研究者研究和分析的热点问题.而上证指数综合反映了中国股票价格总体状况,是研究和判断股票价格变化趋势必不可少的重要依据,在一定程度上反映了我国的经济实力,是宏观经济的晴雨表,也是分析微观经济的重要指标,所以研究上证指数影响因素模型具有非常重要的现实意义和使用价值.本文选取了以下影响因素来试图解释上证指数月度收盘指数的变化:成交量、货币供应量M2、上证A股平均市盈率、居民消费价格指数、工业增加值累计增长率、社会消费品零售总额、短期国债收益率、新增信贷和消费者信心指数.本文利用2018年12月至2020年10月上证指数数据,建立股票指数和相关影响因素的多元回归模型,尝试对上证指数的影响因素进行分析与研究,以探寻股票市场变动规律以及预测短期股指变化趋势.
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