用加权最小二乘法提高树木材积的计算精度

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在利用最小二乘法回归分析编制材积表方面,作者研究了权数的应用,确定了假设树木材积方差同质性(homogeneity)的重要性。这种理论及其有关问题已为 Cunia(1964)所说明。作者利用取自不列颠哥伦比亚省内地的340株胸径大于10英寸的花旗松[Pseu-dotsuga menziesii(Mirb)Franco],研究了某些加权和不加权的线性回归的解法。在对各种试验方程的精度进行估价方面,作者比较了以平均材积百分率表示的估计标准误(见表)。 In the use of least-squares regression to program volume tables, the authors studied the use of weights and determined the importance of assuming homogeneity in tree volume variances. This theory and its related issues have been explained by Cunia (1964). The authors used some of the 340 Pseu-dotsuga menziesii (Mirb) Franco strains with a DBH greater than 10 inches from the mainland of British Columbia to study some of the linear and non-weighted regression solutions. In terms of estimating the accuracy of various experimental equations, the authors compared the estimated standard errors expressed in terms of percentage of average volume (see table).
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