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考虑到蒙特卡洛盒移动节点定位算法中存在的定位精度低的缺陷，提出一种改进的基于RSSI的MCB定位算法。该算法依据节点接收的RSSI值缩小锚盒子区域；利用二次牛顿插值法预测节点运动轨迹，估算移动速度，进一步获取有效采样区域；然后依据采样盒大小自适应确定采样个数，避免多余样本的采集；最后借鉴遗传算法中交叉和变异思想优化采集过程。实验仿真结果表明在不同锚节点密度情况下，改进后的移动节点算法的定位精度始终优于传统MCB算法。