基于功效系数法与BP神经网络的造船业风险预警研究

• 作 者: 陶永宏 祁爱琳
• 机 构: 江苏科技大学经济管理学院
• 出 处: 中国造船
• 发表日期: 2010年1期
• 关键词: 功效系数法 BP神经网络 预警 造船业风险 efficacy coefficient method BP neural network early-warn

将功效系数法和BP神经网络相结合，从汇率、利率、出口退税、钢材综合价格指数、行业平均工人工资、设备价格、新船价格指数、BDI指数（八个对造船业影响最大的指标）来综合衡量中国造船业的风险；运用功效系数法得出历史数据的警情，用历史数据训练BP神经网络预警模型；通过一组数据进行检验，并对2011年前的造船业风险进行了预警。研究表明：该方法能够对造船业风险进行测评并预报警情，对防范我国造船业风险具有一定的现实指导意义。