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基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用
基于Matlab的BP神经网络轧制力预报模型及应用
来源 :重庆科技学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hbliuzy
【摘 要】
:
借助Matlab神经网络工具箱的BP神经网络,建立了三辊Y型轧机钛合金棒材连轧轧制力BP神经网络模型。以618TC4钛合金棒材为例,应用此BP神经网络轧制力模型来实现轧制力预报。结果
【作 者】
:
刘欣王
潘露
帅美荣
【机 构】
:
安徽机电职业技术学院机械系,太原科技大学重型机械教育部工程研究中心
【出 处】
:
重庆科技学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2016年6期
【关键词】
:
BP神经网络
轧制力
钛合金
BP neural network rolling force titanium alloy
【基金项目】
:
2015年安徽省质量_T程项目“大规模开放课程--工艺装备的液压与气压控制”(2015M00C201),2015年安徽机电职业技术学院青年教师发展支持计划教科研项目(2015YJZR029)
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借助Matlab神经网络工具箱的BP神经网络,建立了三辊Y型轧机钛合金棒材连轧轧制力BP神经网络模型。以618TC4钛合金棒材为例,应用此BP神经网络轧制力模型来实现轧制力预报。结果表明,该BP网络模型轧制力预报精度高,且操作高效简洁,可代替计算过程繁杂的传统轧制力数学模型。
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