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摘要：新冠肺炎疫情爆发对医药等应急物资配送提出了更高的要求。分析了疫情期间应急物资配送情况，对智能物流与应急物资配送之间的连接作用进行了论述，提出了以智能化为核心，构建应急物资保障体系的建议。
关键词：疫情;应急物资;保障体系
一、疫情期间应急物资配送情况
新冠肺炎疫情暴露出我国应急物资保障体系存在的诸多问题，除应急物资储备不足以外，物资调配信息混乱、调配效率低下等物流配送环节问题更是成为应急物资保障体系的瓶颈。近年涌现出的一批专业化的现代智慧物流企业在此次应急物资保障中起到了重要作用。菜鸟协同全球物流合作伙伴开通免费快速运输通道，将阿里公益采购、海内外捐赠的疫情防控物资及时配送到重点疫情地区，有力保障防疫医疗物资和居民生活物资的供应;京东物流凭借自身供应链能力和科技手段应用，开辟出全国与湖北、与武汉之间的物资“生命线”。
有鉴于此，在新一轮国家应急物资保障体系建设中，应积极发挥智慧物流的作用，吸纳市场化的现代物流平台企业深度参与，切实提升应急物资保障的物流数字化、智慧化水平，更好更快实现习近平总书记提出的“关键时刻调得出、用得上”的目标。
二、智能化对应急物资配送的作用
（一）基于需求预测缩短突发事件响应时间
此次疫情出现如此大的应急物资缺口，关键在于对突发事件未能做出预测判断和及时响应。智慧物流利用新一代信息技术，具有物流全链路数据感知能力，尤其是支持对消费需求端变化的实时动态感知，通过大数据预测分析模型和市场需求动态变化进行应急物资预警，更好地对突发事件进行响应并提前做出储备决策。
（二）基于数据共享提高供应体系协同效率
疫情发生后，应急物资市场需求爆发式增长，防控物资企业纷纷复工复产，但由于原材料储备不足和产业链上游企业停工导致产能难以快速恢复。智慧物流有助于打通供应链上各个企业之间的数据，打破企业之间的信息孤岛，实现整个链条有效的信息共享和无缝连接。通过与市场需求数据对接，可以实现以需求为驱动力，通过供应链中企业之间的信息共享、互动与协调，真正实现供应链的快速反应能力，避免此次疫情暴露出的生产企业捉襟见肘的现象。
（三）优化库存部署实现物资高效调配
智慧物流利用大数据分析技术，可以精准匹配供给和需求，并基于需求预测科学部署库存，智能预测补货，实现库存协同，通过构建多维度运筹模型，对仓储、运输、配送网络进行优化，提高整个供应体系的效率。
三、构建智慧化应急物资保障体系路径
推进智慧物流在国家应急物资保障体系中发挥更大作用，重点应从三个方面着手。
（一）建立基于智慧物流大数据的应急物资预警机制
物流连接消费者和产业供应链条上的所有企业，掌握着社会各项物资的供需及流通情况。在基于智慧物流大数据的应急物资预警机制中，一要建立实时监测平台，根据重要物资供需的动态变化情况，预警预判应急突发事件的发生概率;二要建立应急突发事件直报系统，接入国家应急物资储备体系，畅通突发事件上报渠道并及时做出决策反馈;三要建立应急物资储备目录、重点生产企业清单和重点用户机构清单，一旦发生应急物资缺口，及时反馈至重点生产企业，让其加大市场供应，并优先保证重点用户机构的物资供给。
（二）建设国家应急物资保障智慧调配物流平台
坚持平战结合原则，鼓励大型物流企业建设智慧物流调配平台，平时采取市场化运作为社会提供服务，并重点对进入应急物资目录中的产品进行动态监测;在发生重大突发事件时，接受国家应急物资储备领导小组指挥，对平台上的物流设施，如仓库、车辆、人员等进行统一调度、系统优化，保证应急物资保障安全高效。在重点城市建立定期应急物资调运演习机制，对应急物资调配平台的有效性进行检验和完善。
（三）加强智慧物流技术研发应用和基础设施建设
推动大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网和 5G 等新一代信息技术在物流行业的研发应用，打造智慧化的物流信息平台;加快智慧物流基础设施建设，打造国家智慧物流服务网络，建成以国际物流网、区域物流网和城市配送网为主体的快速公路货运网络，以及水陆配套、多式联运的港口集疏运网络、航空运输网络和内河货运网络。在发生应急突发事件时，实现应急物资物流保障全网协同、系统优化。
参考文献
[1]朱姝帆，桂萍.重大疫情下冷链应急物流协同配送决策博弈分析[J].中国安全生产科学技术，2020，16（6）：30-36.
[2]罗冰洁，黄进，雍鑫等.基于信息化支撑的医院新冠肺炎疫情应急物资保障体系建设实践[J].中国数字医学，2020，15（5）：62-63.
[3]袁强，张静晓，陈迎.建立我國应急物流体系的构想与对策 ——基于新冠肺炎疫情防控的经验教训[J].开放导报，2020，（3）：86-92.
[4]闫卓男，王承文，俞虹.城市灾害应急物流配送干扰管理系统模型研究[J].工程管理学报，2014，（2）：61-65.
作者简介：
牟春杰（2000—），男，汉族，辽宁省大连市人，本科在读，单位：大连东软信息学院物流工程专业，研究方向：智能物流，应急物流路径优化
孙冬石（1982—），男，汉族，辽宁省锦州市人，副教授，工学硕士，单位：大连东软信息学院物流工程专业，研究方向：供应链服务创新，博弈论应用研究。
基金项目：大连市科协产业发展报告项目《大连市绿色技术发展优势与路径研究》;项目编号：2019DLKX014。
关键词：疫情;应急物资;保障体系
一、疫情期间应急物资配送情况
新冠肺炎疫情暴露出我国应急物资保障体系存在的诸多问题，除应急物资储备不足以外，物资调配信息混乱、调配效率低下等物流配送环节问题更是成为应急物资保障体系的瓶颈。近年涌现出的一批专业化的现代智慧物流企业在此次应急物资保障中起到了重要作用。菜鸟协同全球物流合作伙伴开通免费快速运输通道，将阿里公益采购、海内外捐赠的疫情防控物资及时配送到重点疫情地区，有力保障防疫医疗物资和居民生活物资的供应;京东物流凭借自身供应链能力和科技手段应用，开辟出全国与湖北、与武汉之间的物资“生命线”。
有鉴于此，在新一轮国家应急物资保障体系建设中，应积极发挥智慧物流的作用，吸纳市场化的现代物流平台企业深度参与，切实提升应急物资保障的物流数字化、智慧化水平，更好更快实现习近平总书记提出的“关键时刻调得出、用得上”的目标。
二、智能化对应急物资配送的作用
（一）基于需求预测缩短突发事件响应时间
此次疫情出现如此大的应急物资缺口，关键在于对突发事件未能做出预测判断和及时响应。智慧物流利用新一代信息技术，具有物流全链路数据感知能力，尤其是支持对消费需求端变化的实时动态感知，通过大数据预测分析模型和市场需求动态变化进行应急物资预警，更好地对突发事件进行响应并提前做出储备决策。
（二）基于数据共享提高供应体系协同效率
疫情发生后，应急物资市场需求爆发式增长，防控物资企业纷纷复工复产，但由于原材料储备不足和产业链上游企业停工导致产能难以快速恢复。智慧物流有助于打通供应链上各个企业之间的数据，打破企业之间的信息孤岛，实现整个链条有效的信息共享和无缝连接。通过与市场需求数据对接，可以实现以需求为驱动力，通过供应链中企业之间的信息共享、互动与协调，真正实现供应链的快速反应能力，避免此次疫情暴露出的生产企业捉襟见肘的现象。
（三）优化库存部署实现物资高效调配
智慧物流利用大数据分析技术，可以精准匹配供给和需求，并基于需求预测科学部署库存，智能预测补货，实现库存协同，通过构建多维度运筹模型，对仓储、运输、配送网络进行优化，提高整个供应体系的效率。
三、构建智慧化应急物资保障体系路径
推进智慧物流在国家应急物资保障体系中发挥更大作用，重点应从三个方面着手。
（一）建立基于智慧物流大数据的应急物资预警机制
物流连接消费者和产业供应链条上的所有企业，掌握着社会各项物资的供需及流通情况。在基于智慧物流大数据的应急物资预警机制中，一要建立实时监测平台，根据重要物资供需的动态变化情况，预警预判应急突发事件的发生概率;二要建立应急突发事件直报系统，接入国家应急物资储备体系，畅通突发事件上报渠道并及时做出决策反馈;三要建立应急物资储备目录、重点生产企业清单和重点用户机构清单，一旦发生应急物资缺口，及时反馈至重点生产企业，让其加大市场供应，并优先保证重点用户机构的物资供给。
（二）建设国家应急物资保障智慧调配物流平台
坚持平战结合原则，鼓励大型物流企业建设智慧物流调配平台，平时采取市场化运作为社会提供服务，并重点对进入应急物资目录中的产品进行动态监测;在发生重大突发事件时，接受国家应急物资储备领导小组指挥，对平台上的物流设施，如仓库、车辆、人员等进行统一调度、系统优化，保证应急物资保障安全高效。在重点城市建立定期应急物资调运演习机制，对应急物资调配平台的有效性进行检验和完善。
（三）加强智慧物流技术研发应用和基础设施建设
推动大数据、云计算、人工智能、区块链、物联网和 5G 等新一代信息技术在物流行业的研发应用，打造智慧化的物流信息平台;加快智慧物流基础设施建设，打造国家智慧物流服务网络，建成以国际物流网、区域物流网和城市配送网为主体的快速公路货运网络，以及水陆配套、多式联运的港口集疏运网络、航空运输网络和内河货运网络。在发生应急突发事件时，实现应急物资物流保障全网协同、系统优化。
参考文献
[1]朱姝帆，桂萍.重大疫情下冷链应急物流协同配送决策博弈分析[J].中国安全生产科学技术，2020，16（6）：30-36.
[2]罗冰洁，黄进，雍鑫等.基于信息化支撑的医院新冠肺炎疫情应急物资保障体系建设实践[J].中国数字医学，2020，15（5）：62-63.
[3]袁强，张静晓，陈迎.建立我國应急物流体系的构想与对策 ——基于新冠肺炎疫情防控的经验教训[J].开放导报，2020，（3）：86-92.
[4]闫卓男，王承文，俞虹.城市灾害应急物流配送干扰管理系统模型研究[J].工程管理学报，2014，（2）：61-65.
作者简介：
牟春杰（2000—），男，汉族，辽宁省大连市人，本科在读，单位：大连东软信息学院物流工程专业，研究方向：智能物流，应急物流路径优化
孙冬石（1982—），男，汉族，辽宁省锦州市人，副教授，工学硕士，单位：大连东软信息学院物流工程专业，研究方向：供应链服务创新，博弈论应用研究。
基金项目：大连市科协产业发展报告项目《大连市绿色技术发展优势与路径研究》;项目编号：2019DLKX014。