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Web日志挖掘中，数据源（日志文件）的复杂性是挖掘所面临的主要问题之一．针对Web日志挖掘的数据预处理问题，全面梳理了数据预处理的全过程．针对日志文件数据量巨大的难题，使用Python语言程序高效的实现了数据清理．在用户识别、会话识别和路径完善中，在传统方法的基础上引入了启发性规则，通过实验数据验证了方法的有效性．