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植物病害识别属于实时性较强的小样本模式识别。作为一种新机器学习方法支持向量机能够有效解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。在提取图像颜色特征色度矩的基础上,利用SVM对患有红蜘蛛的棉花进行病害识别,获得较高的识别率和识别速度。
自动对靶施药系统中植物病害识别技术的研究
【摘 要】
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植物病害识别属于实时性较强的小样本模式识别。作为一种新机器学习方法支持向量机能够有效解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。在提取图像颜色特征色度矩的基础上
【机 构】
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中国农业大学信息与电气工程学院讲师、博士生,中国农业大学教育部精细农业系统集成技术重点实验室副教授,中国农业大学教育部精细农业系统集成技术重点实验室教授、博士生导师
【出 处】
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农业机械学报
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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农业部“948”引进项目（项目编号：991066）
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