基于遗传算法的液压压上系统的PID优化仿真分析(英文)

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为了进一步提高冷轧平整机液压压上系统的动态特性,提出了新的PID参数设计方法:遗传算法.利用Matlab/SIMULINK软件求解优化模型,实现了PID控制参数自整定。对优化得到的PID参数和Z-N整定PID控制效果进行比较,结果表明:遗传算法PID控制优于Z-N整定PID控制,验证了遗传算法的可行性和实用性。 In order to further improve the dynamic characteristics of the hydraulic system of cold rolling mill, a new PID parameter design method is proposed: Genetic Algorithm (GA) .The optimization model is solved by Matlab / SIMULINK software to realize PID control parameter self-tuning. The results show that genetic algorithm PID control is superior to Z-N PID control, which verifies the feasibility and practicability of genetic algorithm.
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