【摘 要】
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时相和光谱特征信息在农作物种植分类提取方面具有十分重要的应用价值。以黑龙江大型农场——友谊农场为研究区域，利用4景不同时相的TM和SPOT卫星遥感影像，提取相应时相的NDVI
【机 构】
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国家农业信息化工程技术研究中心,西安科技大学测量工程系,中国科学院对地观测与数字地球科学中心
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时相和光谱特征信息在农作物种植分类提取方面具有十分重要的应用价值。以黑龙江大型农场——友谊农场为研究区域，利用4景不同时相的TM和SPOT卫星遥感影像，提取相应时相的NDVI时间谱图像数据作为新波段信息，在分析地物目标在相应影像各波段上光谱和时间特征的基础上，设计了决策树分类算法，通过对待分类影像进行系列阈值分割和掩膜处理，成功提取黑龙江友谊农场的大豆、玉米和水稻的种植信息，分类总体精度达到98．67%。
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