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该文以农业控制中温度测定为例,主要研究了在智能农业控制中WSNs数据融合方面的内容,运用了人工神经网络和自适应加权方法。结果显示:该文的方法能够准确的对测定的温度数据进行判断检测,与其他的方法相比较其结果的精确度高,而且具有较强的鲁棒性。
WSNs数据融合技术在智能农业温度控制中的应用研究
【摘 要】
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该文以农业控制中温度测定为例,主要研究了在智能农业控制中WSNs数据融合方面的内容,运用了人工神经网络和自适应加权方法。结果显示:该文的方法能够准确的对测定的温度数据进行判断检测,与其他的方法相比较其结果的精确度高,而且具有较强的鲁棒性。
【机 构】
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浙江林学院现代教育技术中心
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2009年12期
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