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针对语音识别的特点，对BP神经网络在语音识别技术中的应用进行了探索性研究，进而结合人工智能领域较为有效的方法——遗传（GA）算法，针对传统BP算法识别准确率高但训练速度慢的缺点，对BP网络进行改进，构建了一种基于遗传神经网络的语音识别算法（GABP），并建立相应的语音识别系统。仿真实验表明，该算法有效地缩短了识别时间，提高了网络训练速度和语音的识别率。