基于人工智能的5G网络传输优化研究

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第五代移动通信技术,即5G,人工智能技术,即AI,是科技高速发展下的成果,已经与人们的工作、生活息息相关,它们有效的提升了人类的工作效率和生活质量.当今时代是一个信息网络时代,随着通信技术的发展、信息种类的多样化,流量将呈现井喷式增长,这给接入网络和核心网络带来了极大的挑战.如何让流量传输的更快捷、更流畅呢?本文通过5G网络中人工智能BP-ANN与LSTM算法相结合,通过混合整数线性规划MILP封装网络切片,提升城域边缘汇聚光传输中的负载感知网络切片方案,这样就能有效降低网络能耗,减少网络阻塞,使信息网络传输的性能得到显著的提升,实现网络传输的优化.
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