【摘 要】
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为构建精神障碍药品不良反应(ADR)风险因素评价指标体系,提出一种基于粗糙集理论的ADR风险评价指标方法。以某医院2012年1月-2019年6月精神障碍患者ADR报告为样本数据,采用粗
【机 构】
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皖南医学院医学信息学院,皖南医学院健康大数据挖掘与应用研究中心,皖南医学院弋矶山医院临床药学部
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金“健康大数据下药品不良反应风险评价与预警研究”[16YJAZH071],国家自然科学基金“基于粒计算的脑核磁共振图像分割研究”[61672386],安徽省自然科学基金“基于表观遗传学探讨豆腐果苷对抑郁大鼠模型的抗抑郁作用机制”[1808085MH290],皖南医学院中青年科研基金“基于基因表达数据对左右两侧乳腺癌患者致病基因的对比分析研究”[WK201921]。
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为构建精神障碍药品不良反应(ADR)风险因素评价指标体系,提出一种基于粗糙集理论的ADR风险评价指标方法。以某医院2012年1月-2019年6月精神障碍患者ADR报告为样本数据,采用粗糙集方法确定ADR风险评价指标及权重。从用药人群和临床用药两个角度,设计7个二级指标并计算出对应的权重系数,最终得到精神障碍用药ADR风险评价指标体系。综合研究表明,利用粗糙集构建的ADR风险指标体系能够有效地避免主观确定指标权重的问题,为今后合理用药和ADR风险评价提供一个新的方向和途径。
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