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针对应用ANN方法时需要处理大量的日负荷数据而影响运算速度的缺点,提出用主成分分析(MainComponentAnalysis,MCA)与ANN相结合的组合模型进行预测的方法,在日负荷数据输入神经网络之前用MCA进行处理,"过滤"掉无用的信息成分,以提高负荷预测的效率.仿真结果验证了该组合模型是可行并且高效的.