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如今在充满着视觉信息的现实世界中,纹理图像由于蕴含着大量的有用信息越来越受到研究者的关注。提出了一种基于小波变换和支持向量机的纹理图像分类方法,即在分析不同纹理图像之间在内容上的显著差异的基础上,先采用双树复小波变换对图像进行基于纹理特征的提取操作,再利用支持向量机对不同纹理图像进行分类。提出的方法在包含200幅不同纹理图像的图像集上进行实验验证,获得了较好的分类结果。