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说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进.并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程.在对BP算法改进之后,系统能很好地实现学习功能,完全达到了预期的结果.
基于神经网络的液压泵故障诊断——学习系统的分析
【摘 要】
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说明了基于神经网络的故障诊断的学习系统的原理,分析了多层感知器的隐层节点数的确定和对BP算法的改进.并以液压泵的故障诊断为例,解释了此学习系统的实现过程.在对BP算法改
【机 构】
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昆明理工大学
【出 处】
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昆明理工大学学报(理工版)
【发表日期】
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2003年1期
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