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【摘 要】
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为了提高层次化物联网数据的检测能力,提出了基于递归熵特征提取的检测方法。采用网格分块区域融合方法进行层次化物联网数据的存储结构分析,建立融合聚类模型,采用模糊相关性融合聚类方法进行数据调度,提取数据的递归熵特征量,采用层次化演化聚类方法进行数据的自适应分块匹配,并用匹配滤波检测方法进行数据检测过程中的干扰抑制,根据递归熵的规则性分布关系实现数据检测优化。仿真结果表明:采用该方法进行层次化物联网数据
【机 构】
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河南工程学院计算机学院,河南工程学院工程训练中心
【出 处】
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河南工程学院学报(自然科学版)
【发表日期】
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2020年03期
【基金项目】
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河南省高等学校重点科研项目(20A520010)
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