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提出了一种基于粗糙集决策树的规则提取算法．算法用粗糙集中置信度和支持度的定义，选取使生成规则的置信度大于等于给定的置信度和支持度阀值作为结点，简化了决策树，提高了决策树的泛化能力，有效地去除了噪音规则，提取的决策规则简单有效．
决策树规则提取算法研究
【摘 要】
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提出了一种基于粗糙集决策树的规则提取算法．算法用粗糙集中置信度和支持度的定义，选取使生成规则的置信度大于等于给定的置信度和支持度阀值作为结点，简化了决策树，提高了决策树
【机 构】
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山西大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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山西大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2009年A01期
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