多视全极化合成孔径雷达图象的统计分析

• 作 者: 刘国庆 黄顺吉 熊红 A.Torre F.Rubertone
• 机 构: 电子科技大学电子工程学院,电子科技大学电子工程学院,电子科技大学电子工程学院,Dept. of Remote Sensing Alenia Spazio SPA Rome 00131 Italy,De
• 出 处: 电子科学学刊
• 发表日期: 1998年01期
• 关键词: 全极化 合成孔径 相干斑 多视处理 雷达图象 统计分析 分布模型 照射区域 分辨单元 统计直方图

本文基于乘性相干斑模型,推导出多视全极化合成孔径雷达(SAR)数据的无条件分布模型—广义的K分布,将从中演绎出的单通道多视强度K分布与几种典型地表的实测数据的统计直方图和几种常用的分布模型进行比较,经验地建立了场景纹理的非均匀性与合适的统计分布模型之间的关系。此外,应用统计分析的结果,本文还提出了一个自适应的地貌类型分类方法,使分类精度得到明显提高,说明了统计分析的重要性。

Based on the multiplicative speckle model, an unconditional distribution model of multi-view fully-polarized synthetic aperture radar (SAR) data, a generalized K distribution, is deduced from the multiplicative speckle model. The statistical histogram of the measured data and several commonly used distribution models are compared to empirically establish the relationship between the scene texture heterogeneity and the appropriate statistical distribution model. In addition, the application of statistical analysis results, this paper also proposed an adaptive classification of landform type, so that the classification accuracy was significantly improved, indicating the importance of statistical analysis.