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挖掘数据的潜藏价值
为什么说现在是大数据的时代？为什么大数据与我们的商业有密切的关系？为什么那些冷冰冰的数据与你所做的商业和管理密切相关？
举个小例子：近来，有一个风靡美国的产品，它是一个手环，你戴上它可以随时记录下你走了多少路，有没有跑步，心率如何，情绪如何等。晚上，你通过USB接口把数据传到网上，便可以得到专家的保健建议。医疗卫生行业在信息技术时代，以一种时尚的方式渗入生活的每一个片段，把过去的被动医疗转化为主动医疗。
另外一个是我身边的例子。我家附近有一个洗衣连锁店，但我住的地方不太方便，人家不愿来取衣服。最近，有人在微信上做了一个插件，用户可以通过微信与洗衣公司预约，给衣服拍照后获得一个二维码，把它贴在衣服上，在上班时把衣服放在小区旁的一家24小时药店，便有专人定时收送衣服，你下班后去取回就行了。大家还可以在微信上“吐槽”，对服务进行评价。而老板可以获取许多信息，了解客户对什么不满，甚至发现新的商机。
可见，信息技术以难以想象的广度和深度，渗透到商业活动中的每一环，连我们最后的一公里都数字化了，给我们带来非常大的价值。
美国有一家银行，有一天突然想到，所有客户的消费行为都保留在数据库中，为什么不深挖一下呢？因此，银行把几十年的数据都拿出来分析，某人的消费行为如何？对奢侈品感觉如何？最近是否有买房倾向？数据价值被激发之后，大量商户被吸引到这家银行来。比如：奢侈品公司，特别希望了解怎样精准地向奢侈品潜在客户做广告。
通过这样的分析，银行就开始了数据服务业务。当你拥有数据时，找到一个合适的商业视角进行挖掘，会获得崭新的商业模式和服务。
可以说传统业务模式中每一个环节的创新，都可以受惠于大数据技术。
营销受惠于大数据
美国有一个市场营销服务公司，客户经常抱怨它不能及时、准确地提供消费者反馈信息，尽管这家公司能对消费者发出上百亿封邮件，但效果却不甚理想。
于是，公司做了这样一个改善：他们将邮件以网页格式发出，消费者是直接将邮件删除，还是翻了翻屏，或者还有其他动作，都可以记录下来，这就形成了一个巨大的数据库。于是，每个客户都可以得到大量消费者数据，并基于此进行分析。例如：可以分析出客户的身份、所在地区、收入水平、阅读时间、关注内容等，营销效率大大提升。
另外，该公司利用大数据技术，把过去要以月为单位进行的分析，压缩到了几秒钟，这样就可以随时了解最终用户的变化，随时调整市场活动。
一个国内前三位的电器公司，自认为在某些领域已是业内老大，而且希望所有的产品都成为老大。我们的做法是：首先做了一个大数据分析，将网上成千上万的“吐槽”进行了统计和分析，消费者对它的产品评价是正面还是负面、品牌效应如何，以及消费者究竟对商品的哪个方面感兴趣，是性能、设计、价格，还是其他？以便于这家公司进行改善。同时，通过这些分析，还能了解竞争对手的情况。
生产受惠于大数据
有一家专门从事飞机部件制造的公司，它遇到的问题是：工程师之间不能很好地分享各自的知识、经验。于是，大数据技术解决的是：把整个生产过程中产生的数据都搜集起来，形成一个知识库。例如：产品的测试数据、不同测试数据对应的生产方案、不同产品用在飞机上出故障的比例等。这样一个知识库形成之后，工程师可以在此基础上进行查询，并决定他这个环节要做的事。
我们在与宝马合作时，他们提了两件事：第一件，能不能更准确地预测生产线上将产生的问题，例如：什么时候哪个部件要坏了，以最准确的时间对它们进行维修和更换；另一件事，就是生产线用的材料老化状况不同，生产出来的部件质量是不一样的。需要我们判断这些部件组装成车之后，多长时间要做保修，哪些部件多长时间要更换？而这些，都可以通过持续的数据收集和计算来实现，并且越来越精准。
供应链受惠于大数据
通过大数据技术的应用，可以根据销售状况倒推出生产计划、物流等环节该如何改进。
但很多公司还是没能把数据全面地搜集、利用起来。事实上，随着电子商务的普及，物流、销售越来越多地在外包，因此很多生产企业苦于拿不到一手数据，因为销售数据是在别人那里。而生产企业的供应链也越来越动态，需要不断调整，否则没办法维持原材料和零部件的成本。
当你把整个经营链条上的数据全部搜集到，并以一个恰当的方式去分析之后，便可以“以终为始”，倒推出以天为单位，甚至以更短时间为单位的动态生产计划，从而知道该怎样弹性地调整仓储、物流等环节。
利用大数据优化企业的每一个经营环节，正在不断取得新的进展。甚至还可以参考社交网络上消费者对产品的“吐槽”，让这些信息帮你预测一两年后的销售趋势。
为什么说现在是大数据的时代？为什么大数据与我们的商业有密切的关系？为什么那些冷冰冰的数据与你所做的商业和管理密切相关？
举个小例子：近来，有一个风靡美国的产品，它是一个手环，你戴上它可以随时记录下你走了多少路，有没有跑步，心率如何，情绪如何等。晚上，你通过USB接口把数据传到网上，便可以得到专家的保健建议。医疗卫生行业在信息技术时代，以一种时尚的方式渗入生活的每一个片段，把过去的被动医疗转化为主动医疗。
另外一个是我身边的例子。我家附近有一个洗衣连锁店，但我住的地方不太方便，人家不愿来取衣服。最近，有人在微信上做了一个插件，用户可以通过微信与洗衣公司预约，给衣服拍照后获得一个二维码，把它贴在衣服上，在上班时把衣服放在小区旁的一家24小时药店，便有专人定时收送衣服，你下班后去取回就行了。大家还可以在微信上“吐槽”，对服务进行评价。而老板可以获取许多信息，了解客户对什么不满，甚至发现新的商机。
可见，信息技术以难以想象的广度和深度，渗透到商业活动中的每一环，连我们最后的一公里都数字化了，给我们带来非常大的价值。
美国有一家银行，有一天突然想到，所有客户的消费行为都保留在数据库中，为什么不深挖一下呢？因此，银行把几十年的数据都拿出来分析，某人的消费行为如何？对奢侈品感觉如何？最近是否有买房倾向？数据价值被激发之后，大量商户被吸引到这家银行来。比如：奢侈品公司，特别希望了解怎样精准地向奢侈品潜在客户做广告。
通过这样的分析，银行就开始了数据服务业务。当你拥有数据时，找到一个合适的商业视角进行挖掘，会获得崭新的商业模式和服务。
可以说传统业务模式中每一个环节的创新，都可以受惠于大数据技术。
营销受惠于大数据
美国有一个市场营销服务公司，客户经常抱怨它不能及时、准确地提供消费者反馈信息，尽管这家公司能对消费者发出上百亿封邮件，但效果却不甚理想。
于是，公司做了这样一个改善：他们将邮件以网页格式发出，消费者是直接将邮件删除，还是翻了翻屏，或者还有其他动作，都可以记录下来，这就形成了一个巨大的数据库。于是，每个客户都可以得到大量消费者数据，并基于此进行分析。例如：可以分析出客户的身份、所在地区、收入水平、阅读时间、关注内容等，营销效率大大提升。
另外，该公司利用大数据技术，把过去要以月为单位进行的分析，压缩到了几秒钟，这样就可以随时了解最终用户的变化，随时调整市场活动。
一个国内前三位的电器公司，自认为在某些领域已是业内老大，而且希望所有的产品都成为老大。我们的做法是：首先做了一个大数据分析，将网上成千上万的“吐槽”进行了统计和分析，消费者对它的产品评价是正面还是负面、品牌效应如何，以及消费者究竟对商品的哪个方面感兴趣，是性能、设计、价格，还是其他？以便于这家公司进行改善。同时，通过这些分析，还能了解竞争对手的情况。
生产受惠于大数据
有一家专门从事飞机部件制造的公司，它遇到的问题是：工程师之间不能很好地分享各自的知识、经验。于是，大数据技术解决的是：把整个生产过程中产生的数据都搜集起来，形成一个知识库。例如：产品的测试数据、不同测试数据对应的生产方案、不同产品用在飞机上出故障的比例等。这样一个知识库形成之后，工程师可以在此基础上进行查询，并决定他这个环节要做的事。
我们在与宝马合作时，他们提了两件事：第一件，能不能更准确地预测生产线上将产生的问题，例如：什么时候哪个部件要坏了，以最准确的时间对它们进行维修和更换；另一件事，就是生产线用的材料老化状况不同，生产出来的部件质量是不一样的。需要我们判断这些部件组装成车之后，多长时间要做保修，哪些部件多长时间要更换？而这些，都可以通过持续的数据收集和计算来实现，并且越来越精准。
供应链受惠于大数据
通过大数据技术的应用，可以根据销售状况倒推出生产计划、物流等环节该如何改进。
但很多公司还是没能把数据全面地搜集、利用起来。事实上，随着电子商务的普及，物流、销售越来越多地在外包，因此很多生产企业苦于拿不到一手数据，因为销售数据是在别人那里。而生产企业的供应链也越来越动态，需要不断调整，否则没办法维持原材料和零部件的成本。
当你把整个经营链条上的数据全部搜集到，并以一个恰当的方式去分析之后，便可以“以终为始”，倒推出以天为单位，甚至以更短时间为单位的动态生产计划，从而知道该怎样弹性地调整仓储、物流等环节。
利用大数据优化企业的每一个经营环节，正在不断取得新的进展。甚至还可以参考社交网络上消费者对产品的“吐槽”，让这些信息帮你预测一两年后的销售趋势。