【摘 要】
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非接触式手势控制交互识别作为一种人机交互的新型技术,摆脱了传统的人机设备限制,更符合人际交流习惯。从其实现原理来看,非接触式手势控制交互识别有多种实现,有基于摄像头
【机 构】
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南京新港中等专业学校,东南大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61673108)
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非接触式手势控制交互识别作为一种人机交互的新型技术,摆脱了传统的人机设备限制,更符合人际交流习惯。从其实现原理来看,非接触式手势控制交互识别有多种实现,有基于摄像头的识别,也有基于体感遥控的手势识别。采用了基于红外传感器的动态手势识别,其基本实现原理是利用4个定向二极管来感知反射的红外线能量,然后将该数据转换为4个方向的距离信息。对于如何从距离信息识别手势,一般多采用动态时间规整、人工神经网络以及隐马尔可夫模型HMM(Hidden Markov Model)等模式匹配算法。HMM是一种随时间变化的信号模型
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