【摘 要】
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遗传算法优化后的BP神经网络具有较好的全局搜索能力,但在迭代后期要求有较好的局部搜索能力,因此,通过对遗传算法进行改进,来平衡系统的全局搜索能力和局部搜索能力。实验表
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遗传算法优化后的BP神经网络具有较好的全局搜索能力,但在迭代后期要求有较好的局部搜索能力,因此,通过对遗传算法进行改进,来平衡系统的全局搜索能力和局部搜索能力。实验表明,改进后的遗传算法能对各种故障进行可靠的分类,有效地提高了故障诊断的效率和准确度。
The BP neural network optimized by genetic algorithm has good global search ability, but requires better local search ability in the late iteration. Therefore, by improving the genetic algorithm, the global search ability and the local search ability of the system are balanced. Experiments show that the improved genetic algorithm can reliably classify various faults and effectively improve the efficiency and accuracy of fault diagnosis.
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