【摘 要】
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本文研究了槽车外输智能管理业务系统的需求、技术架构以及服务与数据中心架构的实现方法。该系统的底层数据架构采用Hadoop大数据技术,并且在大数据平台中提供了机器学习框架,并采用PMML对机器学习能力进行封装,对外提供智能服务的能力。在服务设计方面,本文采用形式化分析系统的各项服务,通过定义形式化的服务接口,统一规范系统的各项接口。本文的研究有利于进一步规范槽车外输智能管理业务系统的接口规范以及大数
【机 构】
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本文研究了槽车外输智能管理业务系统的需求、技术架构以及服务与数据中心架构的实现方法。该系统的底层数据架构采用Hadoop大数据技术,并且在大数据平台中提供了机器学习框架,并采用PMML对机器学习能力进行封装,对外提供智能服务的能力。在服务设计方面,本文采用形式化分析系统的各项服务,通过定义形式化的服务接口,统一规范系统的各项接口。本文的研究有利于进一步规范槽车外输智能管理业务系统的接口规范以及大数据处理能力。
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