危险化学品道路运输火灾风险评价

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  摘 要 分析影响危险化学品道路运输安全的因素,运用模糊数学方法对危险化学品道路运输进行安全评估,提出针对性的安全对策和预防措施。
  关键词 危险化学品;道路运输;模糊综合评价
  中图分类号 X9 文献标识码 A 文章编号 2095-6363(2017)17-0126-02
  近年来,危险化学品道路运输过程中引发的泄漏、燃烧、爆炸、毒害事故时有发生,给人民生命财产安全和生态环境造成严重威胁。本文在充分调研和收集资料的基础上,基于模糊数学理论,将模糊安全评价方法引入危险化学品道路运输系统,力求获得满意的安全评价结果。
  1 危险化学品道路运输火灾风险评价指标体系
  1.1 危险化学品道路运输的影响因素
  危险化学品的道路运输系统的影响因素一般可分为内部因素和外部因素,内部因素主要是指危险化学品及其包装、车辆及其相关设备、道路和运输环境;外部因素主要指安全监管、相关人员等。以上因素若能有机统一,系统便能较好的运行,否则就可能引起事故的
  发生。
  1.2 危险化学品道路运输火灾风险评价指标体系的建立
  为了实现危险化学品道路运输安全,通过对运输过程中危险因素进行定性和定量分析,得出发生危险的可能性及后果严重程度,需要在安全评价时,建立所需的评价指标体系。其框架结构如图1所示:
  2 危险化学品道路运输火灾风险评价模型
  根据危险化学品道路运输过程的特点,建立递阶层次结构,构造出安全层次分析模型,即目标层、准则层、指标层。
  2.1 构造评判矩阵
  将同一层次的各因素和上一层中某一因素进行比较,构造出评判矩阵。如表1所示:
  2.2 计算指标的相对权重
  1)判断矩阵A中的元素按行相乘
  (i,j=1,2,…,n)
  2)各行的乘积M分别开n次方
  3)将向量归一化
  (i=1,2,…,n)
  4)计算最大特征根
  2.3 评判矩阵的一致性检验
  评判矩阵的一致性检验公式为,其中CI为一致性检验指标,当CR<0.1时,说明权数分配是合理的,否则必须重新计算。
  2.4 评价指标计算
  通过因素之间的比较分别得出准则层对目标层的评判矩阵A,计算出准则层对目标层的权重向量ω。同理构建指标层对准则层的评判矩阵A1-A5,计算出指标层对准则层的权重向量ω1-ω5。
  3 模糊综合评价
  模糊综合评价是通过对不宜定量的复杂因素事件进行定量化分析,将定性描述和主观判断用量级形式表达,并进行模糊运算确定系统的危险等级,在一定程度上减少人的主观影响,从而使分析更合理。
  本文采用M(·,+)算子作为模糊综合评价的优化算子。
  3.1 构建因素集
  危险化学品道路运输安全的因素集如下:
  ={法律与制度,危险化学品,驾驶人员,车辆,道路及运输环节}其中:
  ={法律法规及部门规章,国家标准及行业标准,安全管理体制及管理制度}
  ={危险化学品特性,危险化学品数量,包装}
  ={聘用管理及安全防护意识,理论水平及技术业务素质,处理突发事件能力,年龄级理论文化素质}
  ={车辆管理及维护的健全性,车辆及装卸设备性能,安全防护及应急设备}
  ={道路基础设施及养护管理,路面、线性及视距状况,交通流量及人群密度,自然环境及天气情况}
  3.2 建立评判集
  3.3 进行综合评判
  邀请行业专家通过对因素集及评判集各因素进行打分,构造出相应的评判矩阵R1、R2、R3、R4、R5,再根据因素集的权重,求得一级综合评判:
  并将Bi进行归一化处理,得到总评判矩阵:
  再由權向量A,求得二级综合评判,再次将B归一化,得系统总得分,然后确定系统火灾风险等级。
  4 结论
  通过对危险化学品道路运输安全影响因素的分析,建立了危险化学品道路运输火灾风险评价体系,构建了评价模型,为危险化学品道路运输风险管控提供了一种有效的方法,对预防和减少事故的发生具有一定的指导作用。
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