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提出了一种基于主分量分析（PCA）的CSM类宽带DOA估计自聚焦算法，利用子空间投影变换将信号分离后应用PCA算法快速估计信号DOA，通过不断更新聚焦方向实现自聚焦。与已有算法相比，该算法不受DOA初始值的影响，有更好的聚焦精度。聚焦矩阵更新过程中无需再做奇异值分解，用PCA迭代算法替代特征分解过程，计算量小。仿真实验结果表明，该算法以较小的计算代价实现了较好的估计精度。