基于向量空间的信息检索模型的改进

• 作 者: 原媛 彭建华 张汝云
• 机 构: 国家数字交换系统工程技术研究中心
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2008年23期
• 关键词: 向量空间模型 基于概念的特征选择 潜在语义索引 知网 奇异值分解 vector space model feature selection based on c
• 基金项目: 国家863高技术研究发展计划基金项目（2007AA012434）,2007年度河南省青年科学基金项目（074100510023）.

向量空间模型是有代表性的信息检索模型之一，针对该模型存在的问题进行了研究和探讨。在仅用统计词频表示文档向量方面，引入知网作为语义知识库，提出基于概念的特征选择模型；在因词语的同义和多义，不能满足文档向量相互独立方面，提出潜在语义索引模型。实验验证了改进后的检索模型更能体现文本的内容，降低文本向量的维数，提高检索的准确率。