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对以同定嵌入强度和未知嵌入强度的小波域乘性音频水印的优化检测算法进行了研究。利用广义高斯分布对音频低频小波系数建立统计分布模型，并使用统计决策理论知识分别对固定嵌入强度和未知嵌入强度的检测统计量进行确定，利用Neyman—Pearson准则对两种嵌入强度的算法的检测阈值进行计算，并对检测算法进行了仿真。实验结果表明，对于固定嵌入强度与未知嵌入强度的乘水印的盲检测算法，该检测算法的性能比音频水印算法中常使用的相关检测的性能优越。