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从窄带信号的定义出发,弥补了经验模式算法由本质模式函数(IMF)作为基础的缺陷,合理解释了经验模式分解算法.并在理论上研究了筛过程的本质特征.应用局部窄带分解算法分析一组电力数据.通过分析分解的结果得到电力消费数据包含几个周期时序组成的结论,以指导电力的分配.
经验模式分解算法的分析及应用
【摘 要】
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从窄带信号的定义出发,弥补了经验模式算法由本质模式函数(IMF)作为基础的缺陷,合理解释了经验模式分解算法.并在理论上研究了筛过程的本质特征.应用局部窄带分解算法分析一
【机 构】
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中国科学技术大学,管理学院,合肥,230026中国科学院,科技政策与管理科学研究所,北京,100080;中国科学院,自动化研究所,北京,100080;中国科学院,科技政策与管理科学研究所,北京,100
【出 处】
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系统工程理论与实践
【发表日期】
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2009年11期
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