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针对点云切片的截面数据可能存在不连续的特征曲线对拟合造成误差的情况，提出对每个截面数据将不连续的特征曲线点集分割成连续的特征曲线点集的方法。鉴于不连续特征曲线点集之间、点与点之间的欧武距离远大于点云密度，而同一个连续特征曲线点集中点与点的欧式距离趋近于点云密度，所以可以利用点云密度作为阈值，将不同的连续特征曲线点集分割开。对每个连续的特征曲线点集进行曲线拟合，得到点云切片的边界。分析结果表明，该分割算法能有效地分割出点云切片中不连续的特征曲线点集，减小曲线拟合时的误差，提高了点云切片边界提取的精度。