【摘 要】
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遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法,广泛地应用于组合优化、信号处理、机器学习、自适应控制和人工智能AI(ArtificialIntelligence)等领域,取得了很好的效果,并逐渐成为
【机 构】
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沈阳理工大学,沈阳市电子工业技工学校,
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遗传算法作为一种新的全局优化搜索算法,广泛地应用于组合优化、信号处理、机器学习、自适应控制和人工智能AI(ArtificialIntelligence)等领域,取得了很好的效果,并逐渐成为重要的智能算法之一。本文针对遗传算法的特点,对遗传算法的改进策略进行了系统的分析和研究。
As a new global optimization search algorithm, genetic algorithm is widely used in fields such as combinatorial optimization, signal processing, machine learning, adaptive control and Artificial Intelligence (AI), and has achieved good results and has gradually become important One of intelligent algorithms. In this paper, according to the characteristics of genetic algorithm, the improved strategy of genetic algorithm is systematically analyzed and studied.
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