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本文提出了利用卷积神经网络来学习行人的深度特征,可以保留更多有价值的信息,利用简单有效的余弦距离方法计算每个图像对的相似度。我们的方法可以应用于不同的场景,在不同的数据集上进行了实验,都能达到较好的结果。
基于深度特征和迁移学习的行人再识别
【摘 要】
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本文提出了利用卷积神经网络来学习行人的深度特征,可以保留更多有价值的信息,利用简单有效的余弦距离方法计算每个图像对的相似度。我们的方法可以应用于不同的场景,在不同的数据集上进行了实验,都能达到较好的结果。
【机 构】
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曲阜师范大学软件学院
【出 处】
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电子技术与软件工程
【发表日期】
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2018年20期
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本文针对当前网络数据中心机房建设所存在的问题,提出了以主动免疫的可信计算为基础的主动防御策略,再结合可信计算现金技术,构建可信数据中心模型,并对数据中心模型的功能进行了阐述。