【摘 要】
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为了研究二氧化硫(SO2)暴露及健康防护,该研究探索基于土地使用暴露场景分析的排放预测法来构建SO2健康风险区识别技术.以西部某典型工业园区为例,通过对地方土地使用类型与
【机 构】
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北京交通大学理学院,北京 100044;中国环境科学研究院,北京 100012
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为了研究二氧化硫(SO2)暴露及健康防护,该研究探索基于土地使用暴露场景分析的排放预测法来构建SO2健康风险区识别技术.以西部某典型工业园区为例,通过对地方土地使用类型与人群暴露模式的调查,构建不同土地使用类型的人群情景暴露参数数据库.通过在排放预测与土地使用情景暴露参数中引入空间地理参数,建立区域暴露量识别技术,以实现对SO2健康风险区的判定.案例结果表明,在引入土地使用情景暴露参数后,健康风险区与污染物空间分布区存在一定差异(p＜0.05).与园区监测点(相对坐标X1 804,Y423)的SO2年均浓度0.045 mg/m3相比,最大健康风险区(X2 051,Y335)的年均浓度为0.425 mg/m3.结果 表明,在引入土地使用情景暴露分析后,实际健康风险区与监测点存在较大差异.因考虑了人群的实际暴露因子,该技术可更为精准地识别人群健康风险区,为大气环境风险防控目标提供依据.
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