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针对现有反锐化掩模法中的缺点,分析了人类的视觉特点。根据图像细节分区原理,利用试验参数和具体图像的局部方差分布获取图像修正因子增益,提出了一种有效的图像增强算法?基于图像局部方差分布的反锐化掩模算法。该算法从人类视觉特点出发同时兼顾具体图像的局部方差分布特征。
基于图像局部方差分布的自适应反锐化掩模算法
【摘 要】
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针对现有反锐化掩模法中的缺点,分析了人类的视觉特点。根据图像细节分区原理,利用试验参数和具体图像的局部方差分布获取图像修正因子增益,提出了一种有效的图像增强算法?基于图像局部方差分布的反锐化掩模算法。该算法从人类视觉特点出发同时兼顾具体图像的局部方差分布特征。
【机 构】
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贵州大学教务处,贵州大学电气工程学院,西南交通大学信息科学与技术学院
【出 处】
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贵州大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2009年01期
【基金项目】
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四川省应用基础研究项目（04JY029-059-2）
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